Das Problem
Makler zeigen leere Räume, Architekten haben nur Skizzen, Möbelbauer brauchen Produktfotos in verschiedenen Settings. Traditionelles Staging kostet €500-2000 pro Objekt und dauert Tage. AI-Tools aus den USA sind oft nicht DSGVO-konform und verstehen den europäischen Markt nicht.
Die Lösung
Kuvio Studio transformiert Fotos in Sekunden mit speziell trainierten AI-Prompts: Virtual Staging füllt leere Räume, Declutter räumt Chaos auf, Twilight-Modus zaubert perfekte Abendstimmung. Ein Credit = eine Transformation. Gehostet in Deutschland, DSGVO-konform, ohne versteckte Kosten.
Ergebnisse
Architektur
Full-Stack TypeScript mit TanStack Start für SSR und Server Functions. Google Gemini als primäres AI-Model für Bildgenerierung. Supabase für Auth, Storage und PostgreSQL-Datenbank – alles in Deutschland gehostet. Credit-basiertes Billing mit transparenter Pay-per-Use-Struktur.
Herausforderungen
- • Prompt Engineering für konsistente Ergebnisse: Jede Transformation braucht präzise Prompts, die bei verschiedenen Eingabebildern zuverlässig funktionieren
- • Anti-Halluzination bei Möbeln: Das AI-Model darf existierende Einbauten nicht verändern – nur hinzufügen oder entfernen was gewünscht ist
- • Intensitätsstufen: Drei Level (Minimal, Moderat, Voll) für jedes Tool, die alle unterschiedliche Prompt-Strategien brauchen
- • DACH-Markt-Fokus: Marketing und UX komplett auf den deutschen Markt ausgerichtet, nicht nur übersetzt
Learnings
- • Spin-off aus maklerupdate: Die Idee entstand beim Beobachten von Makler-Listings – leere Räume verkaufen sich schlechter
- • Gemini ist erstaunlich gut für Bildbearbeitung: Konsistente Ergebnisse, gute Prompt-Befolgung, bezahlbare API-Kosten
- • Credit-System > Subscription für diesen Use Case: Nutzer wollen zahlen wenn sie es brauchen, nicht jeden Monat
- • B2B-AI im DACH-Markt: DSGVO-Konformität und deutscher Support sind echte Differenzierungsmerkmale